Het aantal toepassingen van kunstmatige intelligentie in de wetenschap is in een stroomversnelling gekomen. Slimme computers en robots openen nieuwe deuren voor onderzoek dat handmatig niet te doen is. Erik Pekkeriet is manager van Vision+ Robotics, het programma dat experts op het gebied van AI, robotica en computer vision – de interpretatie van beeld door software – uit alle hoeken van WUR samenbrengt om de technologieën in te zetten in de land- en tuinbouw, visserij, veeteelt en de voedselketen. Hij vindt Wageningse onderzoekers nog wat traditioneel als het om AI gaat.
'We vertrouwen het nog niet zo en willen veel metingen en tellingen handmatig doen, om zeker te weten dat het allemaal klopt. AI-gebaseerde beeldverwerkingssystemen zijn tegenwoordig zo goed en efficiënt dat ze het beter en vollediger doen en veel arbeid besparen', aldus Pekkeriet. 'De afgelopen tien jaar heeft de technologie echt een omslag gemaakt. In de toekomst zijn handmatige metingen en tellingen grotendeels overbodig en zullen vaak plaatsvinden met AI-gebaseerde en gerobotiseerde systemen. Onderzoekers hebben bovendien veel meer datapunten tot hun beschikking, bijvoorbeeld doordat ze nu met drones ergens overheen kunnen vliegen om gegevens te verzamelen.'
Kasplantjes sorteren
Het selecteren en sorteren van jonge plantjes voordat ze overgebracht worden naar de kas om op te groeien, is arbeidsintensief. Wetenschappers van het Vision +Robotics-programma werken aan een technologie om dat selectieproces te automatiseren, waarbij de niet-levensvatbare plantjes worden herkend en uitgesorteerd. Met een speciale camera worden vorm- en kleurkenmerken van het plantje en van de wortels vastgelegd. Dankzij de pericentrische lens kan met één camera zowel de onderkant als de vier zijkanten in een keer worden vastgelegd. Via beeldverwerking wordt de hoeveelheid wortels bepaald, wat een indicatie geeft van de levensvatbaarheid van het plantje.
De AI-technologie kan bovendien helpen om te bepalen welke kenmerken voorspellers zijn voor de gezondheid van planten. Projectleider Lydia Meesters: 'We zitten midden in onze haalbaarheidsstudie: kunnen we inderdaad beelden maken van de eigenschappen van de plant die nodig zijn om de gezondheid te bepalen? En zo ja, hoe kunnen we deze eigenschappen optimaal in beeld brengen met een eenvoudige en schaalbare techniek?'
Lees het volledige artikel in Wageningen World, het magazine van Wageningen University & Research.