Tholen - Om te bekijken of de inzet van een robot ten opzichte van een mens rendabel is, wordt eerst goed geïnventariseerd welke taken en handelingen die nu nog door mensen worden uitgevoerd geautomatiseerd kunnen worden. Een veelgebruikte rekenmethode is om 30.000 tot 35.000 euro aan FTE weg te strepen tegen de terugverdientijd van een robot. Het voordeliger uitvallen daarvan hoeft tegenwoordig niet eens de doorslag te geven om toch te investeren, ziet Machiel Honig, directeur ZTI, in dit eerder in vakblad Primeur verschenen verhaal. ROI is belangrijk, maar bij robotisering spelen overwegingen met betrekking tot hygiëne en arbo ook een belangrijke rol.
Door het inzetten van robots zorg je voor meer continuïteit en een hogere productiviteit. Ze zijn niet gebonden aan cao’s, vieren geen vakantie, zijn niet ziek en kunnen 24/7 worden ingezet. Maar er zijn meerdere redenen om robots in te zetten in de productie. Voor het acht uur per dag handmatig uitvoeren van saaie werkzaamheden met een hoog repeterend karakter zijn steeds minder mensen te vinden. Zeker niet als dat moet gebeuren in een koude, vochtige en lawaaierige omgeving.
Machiel noemt nog een belangrijk voordeel voor de inzet van een robot in plaats van een mens. “Wanneer je de mens elimineert uit het proces, dan hoef je geen rekening te houden met de strenge eisen aan voedselveiligheid zoals het aanbrengen van allerlei additionele afschermingen en kappen. Verwerkingsmachines kun je open houden, dat scheelt materiaal, onderhoud- en schoonmaakkosten,” licht Machiel toe.
ZTI maakt slimme machines die schillen, snijden, ontpitten, ontkernen, onttrossen, sorteren en wegen. Het handmatig inzetten van groenten en fruit in die machines is door de inzet van visiontechniek en AI te robotiseren. ZTI is daar nu zo’n 3 jaar mee bezig. Machiel: “Een veelvoud aan producten wordt nog altijd door een persoon geïnspecteerd en handmatig georiënteerd in een machine geplaatst en/of verpakt.
Mensen zijn in staat om in één oogopslag vorm, kleur, afwijkingen en andere fouten in een product te ontdekken en dat kan een robot niet. Maar wanneer robotica en visiontechniek in combinatie met AI gecombineerd worden, dan wordt het technisch mogelijk de machines zelf te laten beslissen. Vision softwareontwikkeling was altijd maatwerk en duur, maar nu spreken we een neuraal netwerk aan dat zichzelf kan trainen. Je hoeft alleen maar een aantal voorbeelden in te voeren op basis waarvan de software zelf kan beslissen of het goed of fout is en hoe het product georiënteerd moet worden.”
Wanneer robots worden gecombineerd met machine vision, scanners of sensoren kunnen ze heel dicht in de buurt van de ‘menselijke flexibiliteit’ en inzetbaarheid komen. “Momenteel zijn we bezig met een project om paprika’s te oriënteren. Hierbij maken we gebruik van 3D-camera’s die samen een beeld vormen van de producten. Een robot deze kan oppakken op de juiste wijze in de verwerkingsmodule kan plaatsen. Straks hebben we een proces waar een kist paprika’s ingaat en waar een kist met afval en een kist met paprikakwarten uit komt.”
ZTI ziet een groeiende vraag naar de inzet van deze technieken als het gaat om bewerken van AGF. In het Verenigd Koninkrijk, waar ze sinds Brexit een probleem hebben met het vinden van personeel, lopen ze hierin voorop, merkt Machiel. “We worden steeds vaker gevraagd om mee te denken in complexe vraagstukken. Het combineren van visionsystemen met robots en geïntegreerde productielijnen is altijd maatwerk.
Bovendien is het een lastige omgeving waar deze systemen worden ingezet. Je maakt gebruik van hoogwaardige elektronica, kwetsbaar voor vocht, vuil en chemicaliën. Wij hebben dat stuk goed onder controle.”
Dit artikel verscheen eerder in editie 5, 37e jaargang van Primeur. Zie hiervoor www.agfprimeur.nl.
Voor meer informatie:
Machiel Honig
ZTI smart Machines
Tel.: +31 (0)224 55 33 00
E: machiel.honig@zti.nl
W:www.zti.nl